IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI WARNA OBJEK DENGAN OPENCV-PYTHON
DOI:
https://doi.org/10.55681/sentri.v3i7.3185Keywords:
Deteksi object, Warna Rgb, HSV, Real-timeAbstract
Deteksi warna merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk tracking objek maupun klasifikasi benda dalam robotic dan aplikasi lainnya. Dalam paper ini dibahas mengenai deteksi warna primer dengan memanfaatkan webcam yang terdapat pada laptop. Inisialisasi awal variable HSV amatlah penting untuk menentukan warna yang diinginkan. Berdasarkan variable warna dapat didefinisikan dan dilakukan deteksi lebih lanjut. Dari hasil percobaan, terdapat non objek yang tedeteksi akibat system yang bersifat real-time sehingga diperlukan tambahan machine learning sebagai penstabil data yang ditangkap kamera
Downloads
References
A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton, “Imagenet classification with deep convolutional neural networks,” in NIPS, 2012.
A. Prabowo and D. Abdullah, “Deteksi dan Perhitungan Objek Berdasarkan Warna Menggunakan Color Object Tracking,” Pseudocode, vol. 5, no. 2, pp. 85–91, 2018, doi: 10.33369/pseudocode.5.2.85-91
Syahrudin, Akbar Nur, and Tedi Kurniawan. "Input dan output pada bahasa pemrograman python." Jurnal Dasar Pemograman Python STMIK 20 (2018): 1-7..
Yandi Anzari, Fitra Novriadi, Noni Rahmawati, Rizki Nurman Aktan, Fattachul Huda Aminuddin, Teuku Djauhari “Deteksi Objek Real Time Dengan Yolov4-Tiny Dan Antarmuka Grafis Menggunakan Opencv Python” SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah 3 (6), 2711-2727, 2024
Fauziah, Fauziah, and Widya Wisanty. "Color Palette menggunakan Python cv2 dan NumPy." Seminar Nasional Teknik Elektro dan Informatika (SNTEI). Vol. 9. No. 1. 2023
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Ahmad Husna Ahadi, Gustina, Muhammad Farhan Syawal, Fattachul Huda Aminuddin, Yandi Anzari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
