ANALISA PENGENDALIAN PERSEDIAAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA WAGNER WITHIN
DOI:
https://doi.org/10.55681/sentri.v2i9.1546Keywords:
Persediaan Barang, Algoritma Wagner Within, Sistem InformasiAbstract
Dalam menghadapi tantangan kompleksitas permintaan dan biaya penyimpanan, penerapan metode pengendaliaan persediaan yang efektif menjadi penting untuk mencapai keseimbangan optimal antara stok dan biaya. Metode ini berfokus pada menentukan ukuran pesanan yang optimal dan titik pemesanan ulang untuk mencapai efisiensi maksumum dalam mengelola persediaan barang. Data historis permintaan dan biaya penyimpanan akan digunakan untuk menganalisis sistem persediaan saat ini dan melakukan simulasi berdasarkan Algoritma Wagner Within. Perbandingan akan dilakukan terhadap metode pengendalian persediaan yang ada guna mengevaluasi keefektifan dan keunggulan dari Algoritma Wagner Within. Hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan panduan bagi perusahaan dalam mengoptimalkan pengendalian persediaan barang mereka. Dengan menerapkan Algoritma Wagner Within, perusahaan dapat mengurangi biata penyimpanan, menghindari risiko kekurangan stok, serta meningkatkan efisiensi.
Downloads
References
Somadi, Syah Rajendra Hari Septa, Nila Dahlia Juita (2020) Pengunaan metode algoritma wagner within dalam upaya pengendalian persediaan scrap besi di PT. XYZ. Jurnal Nusantara Aplikasi Manajemen Bisnis Politeknik Pos Indonesia, 5(1), 56-73. https://doi.org/10.29407/nusamba.v5i1.134111.
Freddy Rangkuti, 2007, Manajemen Persediaan, Rajawali Pers, Jakata.
Jogiyanto, H. M. (2017). Analisis dan Desain (Sistem Informasi Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis). Penerbit Andi.
Katias, P., & Affandi, A. (2018). Implementasi Algoritma Wagner-Within pada Manajemen Inventori di PT X. Business and Finance Journal, 3(1). https://doi.org/10.33086/bfj.v3i1.420.
Jogiyanto, H. M. (2017). Analisis dan Desain (Sistem Informasi Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis). Penerbit Andi.
Ahmad, F. Z. et al. (2021) ‘Bagaimana Masyarakat Menyikapi Pembelajaran Tatap Muka:
Analisis Komentar Masyarakat pada Media Sosial Youtube Menggunakan Algoritma Deep Learning Sekuensial dan LDA’, Jurnal Linguistik Komputasional (JLK), 4(2), p. 40. doi: 10.26418/jlk.v4i2.57.
Dara, Y., & Pusandari, T. (2020). Perancangan Aplikasi Perpustakaan Berbasis Web pada SMP Muhammadiyah 17 Ciputat. Indikator, I(1), 10-21.
Sugiarti, Y. (2018): DASAR-DASAR PEMROGRAMAN JAVA NETBEANS DATABASE, UML, dan INTERFACE (N. Nur M, Ed.), PT REMAJA ROSDAKARYA, Bandung, 5–7, 99–135.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
