GERAKAN ANIMASI MANUSIA BERDASARKAN ISYARAT TANGAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA

Authors

  • Gustina Universitas Nurdin Hamzah
  • Ahmad Husna Ahadi Universitas Nurdin Hamzah
  • Ridwan Universitas Nurdin Hamzah
  • Yandi Anzari Universitas Nurdin Hamzah
  • Fattachul Huda Aminuddin Universitas Nurdin Hamzah

DOI:

https://doi.org/10.55681/sentri.v3i7.3186

Keywords:

deteksi tangan, HuMoment, animasi 3D

Abstract

Berkembangnya teknologi komputer grafik berpengaruh pada peningkatan pembuatan obyek animasi. Kendali gerakan dari obyek animasi tersebut juga beragam dan berkembang diantaranya menggunakan teknologi pengolahan citra dari gambar tangkapan kamera. Namun penggunaan kendali obyek animasi dengan gerakan tangan masih jarang sekali digunakan.Makalah ini dibuat dengan tujuan memberikan solusi alternatif untuk mengatasi permasalahan tersebut, yaitu membangun sebuah software aplikasi kendali gerakan animasi manusia 3D berdasarkan isyarat tangan yang telah di tangkap oleh kamera (webcam). Obyek isyarat tangan yang ditangkap kamera dikodekan, hasil pengkodean disesuaikan dengan data pada database yang berisi simbol kode hasil HuMoments berserta arti terjemahannya. Ada empat macam simbol kode yang ada pada database yaitu isyarat tangan dalam bentuk jari tangan Gun, Thumb, Phone dan Devil.Diperoleh hasil pengujian deteksi isyarat tangan yang terbaik pada intensitas cahaya ruang 450 lux di malam hari dengan jarak tangan terhadap kamera 100 cm kecepatan deteksi 3.61s, bentuk isyarat tangan yang tercepat dikenali pada berbagai kondisi adalah “Gun” dengan waktu rata- rata 59.98s sebagai pembangkit animasi manusia 3D dengan gerakan jalan ke kiri.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Bradski, Gary; Kahler, Adrian “Learning OpenCV, Computer Vision with the OpenCV Library”, 2008, First Edition, O’Reilly Media, Inc., ISBN: 978-0-596-51613-0

Canpy, “Pengolahan Citra-Akuisisi Data Citra Video”, 2010

Gady Agam, “Introduction to Programming with OpenCV”, Departement of Computer Science, 2006

Yandi Anzari, Yonggi Puriza “Aplikasi dan Game Edukasi Sandi Semaphore Berbasis Multimedia”, EPSILON: Journal of Electrical Engineering and Information Technology 19

Open Computer Vision library Http://sourceforge.net/project/opencv/library

Noah Kuntz, “Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library-OpenCV Tutorial 8 ”, 2009

Wirasasti Susanto, “Bahasa Isyarat”, 2007.

Mgr. Jan Kapoun, “Static Hand Gesture Recognition Software”, University of South Bohemia, České Budějovice, 2010.

Downloads

Published

2024-07-18

How to Cite

Gustina, G., Ahadi, A. H., Ridwan, R., Anzari, Y., & Aminuddin, F. H. (2024). GERAKAN ANIMASI MANUSIA BERDASARKAN ISYARAT TANGAN BERBASIS PENGOLAHAN CITRA. SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah, 3(7), 3579–3586. https://doi.org/10.55681/sentri.v3i7.3186